上期WNBA模型胜!独行侠vs森林狼
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【个人介绍】
大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。
算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!
【算法模型大升级】
将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:
①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。
②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。
③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。
④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。
⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。
通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。
【昨日回顾】
上一期的WNBA赛事模型,火花73-78狂热,狂热客胜没有问题。
【本期参考】
编号304:独行侠vs森林狼
联赛:NBA
比赛时间:2024-05-27-08:00
两队的阵容各有特色,独行侠以东欧组合为核心,辅以琼斯、华盛顿和加福德等球员,替补席上有莱夫利、格林等实力球员,而哈迪在最近的比赛中获得的出场时间超过了小哈达威。森林狼则以双状元爱德华兹和唐斯为首,搭配老将康利和防守悍将麦克丹尼尔斯,中锋戈贝尔坐镇内线,替补席上拥有里德、李凯尔和沃克等实力球员。
西部决赛的竞争激烈程度远超东部,凯尔特人似乎轻松晋级,而独行侠目前以2-0的大比分领先,两场比赛均是逆转取胜。东契奇和欧文在关键时刻的表现优于爱德华兹和唐斯,东契奇的打法让人联想到哈登在火箭时期的风格,而戈贝尔在防守端面对这种类型的球员时显得有些吃力。欧文作为经验丰富的大心/脏球员,在关键时刻的出手同样果断。
尽管森林狼在上一场比赛中有过领先18分的优势,全场得到108分显示出他们具备取胜的能力。但他们在防守端的压迫性和延续性不足,尤其是在下半场,防守强度和策略都有所欠缺。森林狼需要在攻防两端做出调整,利用球员的身高臂长优势,爱德华兹需要打得更加坚决,替补席上的球员也应发挥更大的作用。
解锁内容:两队基本面+模型计算,欢迎大家关注了解